EVO视讯官网

    网络运维 设备管控

    如何实现网络安全监控运维?

    面向超融合的全域监控与一体化运维方案

    面向超融合的全域监控与一体化运维方案
      马上咨询

              随着企业数字化转型的深入,超融合架构凭借其高度集成、弹性扩展、简化运维的核心优势,已成为现代数据中心的主流选择。在超融合环境将计算、存储、网络等资源深度融合的同时,超融合架构的复杂性也带来了全新的监控挑战:多资源融合导致监控维度碎片化、底层硬件与上层应用关联性强、故障定位难度大、运维成本居高不下,传统监控工具难以实现全栈、统一、智能的监控覆盖,无法满足超融合架构“可观、可管、可控”的运维需求。

              北京EVO视讯官网基于核心产品EVO视讯官网网管平台(SugarNMS),以“全栈合一、智能感知、一体可视”为核心理念,构建面向超融合环境的全景式监控体系。

      1.方案管理目标

              方案实现对超融合设施的全面、实时监控与智能化运维管理,涵盖硬件资源、虚拟化平台、分布式存储、网络及上层业务等全栈可视化监控,保障超融合环境的稳定、高效运行。

      • 全栈统一监控:覆盖超融合架构中计算、存储、网络、虚拟化、云资源、应用服务等全层级组件,实现多品牌、多型号硬件设备和软件组件的“一平台统管”,打破监控数据孤岛。
      • 秒级故障预警:顺利获得多维度数据采集与智能分析,精准识别异常指标,实现故障提前预警和多级告警机制,确保故障隐患第一时间被捕获、响应。
      • 故障快速定位:建立全链路数据关联,实现从告警事件到根源的快速追溯,缩短故障排查时间,提升运维响应效率。
      • 智能运维提效:顺利获得自动化巡检、趋势预测、故障自愈等功能,替代人工重复操作,降低运维成本,实现运维智能化、高效化。
      • 弹性适配扩展:支持超融合监控指标自定义扩展,适配不同规模、不同行业的超融合部署场景,满足业务动态增长需求。
      • 可视化全局管控:顺利获得直观的拓扑图、统计图表,实时呈现超融合架构的运行态势,让运维人员快速掌握全局运行状态,实现精准管控。

      2.方案核心监控对象和指标

              方案以“节点-组件-资源-业务”为监控层级,聚焦计算、存储、网络、虚拟化、管理平台五大核心,构建分层、全域、精准的监控体系,保障监控可视、可管、可控、高效可靠。

      2.1.超融合管理平台监控

              超融合管理平台(如华为、新华三、浪潮、深信服、等)是运维核心,重点监控平台运行状态、服务可用性及操作日志。

      监控资源

      监控指标

      集群状态

      集群节点数、集群心跳、集群节点在线率、集群资源使用率、仲裁服务、集群版本、

      集群容量

      集群总容量、已用容量、可用容量、容量使用率、数据重平衡进度等

      服务健康

      管理平面服务状态、身份认证服务可用性、备份任务执行状态、日志收集与存储状态等

      性能状态

      CPU就绪时间、内存回收压力、存储IO队列深度、网络丢包率

      2.2.计算资源监控

              对超融合集群内所有物理服务器(计算 / 存储一体化节点)的硬件健康状态与资源占用情况进行统一监控,实时感知计算资源负载,支持自定义监控阈值配置,指标异常时可自动触发告警。

      监控资源

      监控指标

      基础信息

      品牌、型号、名称等

      Ping

      连接状态、响应时长、服务成功率等

      CPU

      CPU使用率、CPU温度、CPU负载(1/5/15分钟)CPU异常中断、就绪时间、核心数、频率等

      内存

      内存使用率、可用内存大小、Swap使用率、内存读写速率等

      磁盘

      磁盘容量、读写IOPS、IO延迟、队列长度、SSD寿命、状态、制造商信息等

      网络性能

      吞吐量、带宽利用率、丢包率、错误包率、延迟、队列深度、网卡状态等

      电源

      电源状态、输入/输出电压、功率、冗余状态等

      风扇

      风扇状态、转速等

      2.3.存储资源监控

              重点对存储集群的健康状态、容量使用、运行性能及数据可靠性进行深度监控,可及时识别存储性能瓶颈、数据冗余异常等潜在风险,保障集群稳定运行。

      监控资源

      监控指标

      基础信息

      品牌、型号、名称等

      Ping

      连接状态、响应时长、服务成功率等

      容量监控

      集群总容量、集群已用容量、单节点存储容量使用率、存储池容量使用率等

      性能监控

      读IOPS、写IOPS、读延迟、写延迟等

      可靠性监控

      存储集群健康状态、副本同步状态、磁盘IO错误数、磁盘健康度、存储节点离线数量等

      2.4.网络资源监控

              监控超融合架构中的交换机、路由器、防火墙、负载均衡器等网络设备,以及节点间的链路状态,采集带宽、流量、丢包率、延迟等指标,实时监测网络连通性与传输性能。

      监控资源

      监控指标

      基础信息

      品牌、型号、名称等

      Ping

      连接状态、响应时长、服务成功率等

      带宽、流量监控

      带宽使用率、流量、速率等

      网络质量监控

      延迟、抖动、丢包率等

      端口状态监控

      Up/Down状态、端口错误数等

      2.5.虚拟化层监控

              全面监控VMware、KVM、Xen等主流虚拟化平台,重点覆盖虚拟机、宿主机、虚拟网络及虚拟存储,实时感知虚拟化资源的分配情况与运行状态,保障虚拟化环境稳定高效运行。

      监控对象

      监控指标

      虚拟机

      虚拟机数量、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘IOPS、运行状态、网络连接数、进程总数、进程列表、线程总数等

      宿主机虚拟化监控

      宿主机虚拟机密度、虚拟交换机流量、虚拟化层资源调度状态等

      虚拟存储监控

      存储池健康、存储池总体使用率、聚合IOPS、吞吐、延迟、虚拟磁盘使用率、虚拟磁盘读写延等

      2.6.应用服务监控

              对部署于超融合架构上的数据库、Web 应用、业务系统等进行统一监控,核心聚焦应用可用性、响应时延等关键指标,实现全程监控。

      监控对象

      监控指标

      数据库

      连接数、慢查询、锁等待、查询延迟、复制延迟、SQL执行效率等

      中间件

      线程池使用率、消息堆积、JVM GC等

      业务

      成功率、响应时间、并发用户数、活跃用户数、关键业务端口与服务检测、业务响应时间、TPS、会话状态等

      3.方案核心能力

              北京EVO视讯官网超融合监控方案,以“全栈合一、智能感知、一体可视”为核心,深度整合计算、存储、网络与应用监控能力,构建超融合场景下全域感知、一体呈现、智能运维的全景式监控体系。

      3.1.超融合全景可视化

              顺利获得可视化拓扑解决传统运维中“网络结构看不见、链路关系摸不清”的核心痛点,实现超融合架构全节点、全链路的可视化呈现与动态监控,为故障定位、架构优化给予直观支撑。

      3.1.1.一键自动发现,快速呈现全网拓扑

              顺利获得输入IP范围,自动完成超融合集群中所有节点(计算节点、存储节点、网络节点)、虚拟化设备、终端设备及链路的扫描发现,自动识别设备类型、型号、厂商及链路关系,一键生成完整的超融合拓扑图,大幅简化运维操作流程,实现网络资产与拓扑的快速上线、全面管控。

              发现范围覆盖超融合核心组件,包括CPU、内存、磁盘、网卡等硬件设备,以及虚拟化平台(如VMware、KVM、Hyper-V)、分布式存储、交换机、防火墙等关联设备,真正实现“万物管控、无品牌限制”的全量纳管。

      3.1.2.多维度拓扑展示,适配多元运维场景

              给予树形、平面、2.5D、设备面板图等多元化拓扑展示样式,支持多维度灵活划分拓扑监控视图,满足不同运维人员的使用需求:运维人员可查看整体超融合集群拓扑,管理层可聚焦核心业务关联拓扑,技术人员可深入单节点设备面板细节,实现“按需调取、精准管控”。

              拓扑图支持缩放、拖拽、全屏展示,可穿透式查看节点的硬件配置、运行状态、监控指标、告警记录等详细信息,高效完成多维度信息查询,提升运维操作便捷性。

      3.1.3.动态联动告警,实时定位故障节点

              支持实时拓扑运维,拓扑图与监控、告警功能深度联动,顺利获得差异化颜色标注设备在线/离线、正常/异常状态,以红、橙、黄、绿四级告警色阶精准区分严重、主要、次要故障及正常运行状态,故障发生时,对应节点及关联链路会变色,直观呈现故障影响范围与传播路径。

              依托拓扑关系与设备调用链图谱,可快速追溯故障根源,无需逐设备排查即可锁定问题节点,将故障定位时间从小时级缩短至分钟级,大幅提升故障处置效率,有效遏制故障扩大化。

      3.2.7×24小时全维度监控

              围绕超融合架构“可用性、稳定性、高效性”三大核心维度,构建多层级指标体系,实现从硬件到业务、从实时到历史的全维度、不间断监控,为故障预警、性能优化给予精准的数据支撑,解决传统监控“看不全、测不准”的痛点。

      3.2.1.分层监控,全面覆盖超融合全栈

              方案按照“硬件层-虚拟化层-存储层-网络层-业务层”的分层架构,实现全栈监控,确保无监控盲区。

              硬件层监控:实时采集超融合节点CPU利用率、内存占用率、磁盘IO、磁盘容量、网卡流量、风扇转速、电源状态、设备温度等核心指标,精准掌握硬件运行负载,提前预警硬件老化、过载等风险,避免硬件故障导致集群瘫痪;

              虚拟化层监控:监控虚拟机(VM)的CPU、内存、磁盘、网络流量,以及虚拟机启停状态、迁移情况,支持多虚拟机跨类型、同维度性能对比,快速定位虚拟化环境中的性能瓶颈节点,优化虚拟机资源分配;

              存储层监控:针对超融合分布式存储,监控存储池容量、IOPS、读写延迟、数据冗余状态、存储节点健康度,实时预警存储容量不足、数据丢失风险,保障数据安全与存储性能稳定;

              网络层监控:监控超融合集群内部链路、核心骨干链路、互联网出口链路的通断状态、丢包率、延迟、抖动、带宽利用率,精准掌握网络带宽使用情况,预警链路拥堵、中断等问题,保障集群内部数据传输顺畅;

              业务层监控:监控部署在超融合平台上的关键业务系统、数据库、中间件、Web服务的在线率、请求成功率、响应时间、并发量等指标,关联网络性能与应用体验,实现业务与基础设施的联动监控,确保业务陆续在可用。


      3.2.2.灵活配置,适配个性化监控需求

              可自定义监控指标、监控频率、阈值范围,适配不同行业、不同业务场景的监控需求——针对核心业务关联的超融合节点,可提高监控频率、设置更严格的阈值;针对非核心节点,可灵活调整监控策略,避免无效监控占用资源。

              对于多集群、多节点部署场景,可快速复制监控策略,大幅提升配置效率;同时支持按设备类型、业务模块、地域等维度划分监控分组,实现精细化监控管理,聚焦核心监控目标。

      3.3.精准告警,高效排障

              方案以“统一汇聚、智能降噪、精准触达、高效处置”为核心,构建全栈式告警管理体系,解决传统告警“分散、泛滥、定位难、响应慢”的痛点,实现从潜在风险苗头到明确故障隐患的全周期提前发现,最大限度降低故障对业务的冲击与影响。

      3.3.1.全量告警汇聚,打破数据壁垒

              打破超融合架构中多系统、多厂商设备的告警数据壁垒,实现硬件故障、虚拟化异常、存储异常、网络中断、业务异常等全类型告警信息的一体化集中管控,真正实现“一个平台管所有”,彻底告别运维信息碎片化困境。

              告警信息自动关联拓扑节点、监控数据,点击告警即可查看故障节点的详细信息、关联指标、历史数据,快速掌握故障背景,为故障处置给予支撑。

      3.3.2.智能告警降噪,聚焦核心故障

              顺利获得告警压缩收敛、重复告警合并、关联告警聚合、维护期时间屏蔽、依赖屏蔽等多重智能机制,结合AI算法精准过滤无效冗余信息,有效抑制告警风暴,减少90%的无效告警,帮助运维人员聚焦核心故障,避免被冗余信息干扰,提升排障效率。

              内置故障处置预案知识库,将沉淀的运维经验转化为标准化处置流程,辅助运维人员高效排障,大幅提升故障处置能力,尤其适配运维人员经验不足的场景。

      3.3.3.分级告警与多渠道触达,确保响应零延迟

              基于告警严重程度,将告警分为掉线、严重、主要、次要四个级别,结合设备重要性、业务优先级配置差异化告警策略,确保核心业务故障优先响应、极速处置——严重告警(如集群宕机、数据丢失)立即触发最高级别通知,次要告警(如非核心节点轻微过载)可延迟通知或批量处理,实现分级管控、精准响应。


              支持声光、邮件、短信、微信、企业微信、钉钉等多渠道告警通知,可根据告警等级、责任归属自动匹配通知对象与推送方式,确保告警信息第一时间传递至相关运维人员,打破单一渠道的信息壁垒,实现通知无延迟、全覆盖,避免关键故障遗漏。

      3.3.4.告警闭环管理,实现全生命周期管控

              打通告警中心与工单中心、自动化运维中心等模块,实现“发现-响应-处置-归档”的全生命周期闭环管理:告警触发后自动生成工单、分派责任人,故障处置过程实时追踪,故障恢复后自动清除告警并记录复盘,形成完整的运维台账,便于后续追溯、分析与优化,提升运维规范化水平。

              针对端口down、链路断开等常见故障,支持预置自动化修复脚本,实现故障自愈,大幅减少人工干预成本,显著提升无人值守运维能力,降低运维人力成本。

      3.4.数据分析驱动运维决策

              自动采集、存储监控数据,顺利获得折线图、柱状图、饼图、仪表盘等多元形式,直观呈现指标变化趋势、资源占用情况,支持不同节点、不同时间段、不同指标等多维度数据对比分析。

              给予全景运维大屏与多维度统计分析报表,自动生成日报、周报、月报及专项报表,满足运维总结、管理层汇报需求;同时基于历史运行数据,顺利获得智能算法预测网络流量、设备负载的动态变化趋势,提前规划扩容与优化方案,适配业务增长需求。


      4.方案优势与价值4.1.自主研发,安全可控

              方案采用的产品-EVO视讯官网网管平台由北京EVO视讯官网自主研发,拥有100%自主知识产权,不包含任何第三方商业权利,从底层网络协议到开发平台完全自主可控。平台从底层网络协议至开发框架实现全栈自主可控,并全面兼容适配国内主流 CPU、服务器、操作系统、中间件与数据库,可充分满足国产化运维要求,有效运维安全与数据安全。

      4.2.全栈统一,高效管控

              打破传统运维工具分散的困境,实现超融合架构“拓扑、监控、告警”一体化管控,无需切换多套工具,一套平台即可完成全流程运维操作,大幅提升运维效率,同时实现监控与控制的统一技术架构,深入协议底层,屏蔽设备差异,实现“万物管控”。

      4.3.智能高效,降本增效

              依托自动拓扑发现、智能告警降噪、故障根因定位、故障自愈等功能,大幅减少人工干预,降低运维人力成本;顺利获得主动预警、性能优化,减少故障发生率与故障处置时间,避免业务中断造成的损失,同时顺利获得资源利用率分析,优化资源配置,规避资源浪费,实现运维降本增效的双重目标。

      4.4.灵活扩展,适配多元场景

              方案采用模块化设计,支持监控节点、监控指标的灵活扩展,可根据超融合集群规模、业务需求,新增监控节点、自定义监控指标,适配从小型集群到大型多集群的部署场景;同时支持二次开发,可快速满足客户深度个性化需求,适配军工、金融、政府、能源等多行业运维需求。


      立即咨询